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MFD-8S-TQunan Chine Fabricants MFD-8S-T-Qunan, Igh-Tech Croissance Enterprise Intégration et productionContrôle d'accès à la reconnaissance du visage avec mesure de la température, mesure de la température élevée de la températureCaméra binoculaire Reconnaissance rapide

MFD-10S.Tablette de reconnaissance du visage de 8 pouces d'Apple

MFD-8S.Tablette jumelle de 8 pouces Machine de reconnaissance de visage de pommeCaméra intégrée, détection de mouvement, vision nocturne200w pixel, caméra dynamique large binoculaireBase de données du visage 10000Support 13 MultilingueSystème d'exploitation AndroidInterface: Ethernet RJ45 10M / 100m

MFD-10S-UP.Reconnaissance du visage de 8 pouces avec la température1. Supporte la capture de la caméra et le dispositif d'activation de la face;2. Adoptez l'algorithme de reconnaissance de la détection de visage dynamique et de suivi sur la base de la vidéo.3. dispositif de soutien stockage local de la bibliothèque de la surface 10000;4. Lorsque la base de données du visage est de 3000, la précision de la reconnaissance de 1: N est de 99,7% sous la condition de taux d'erreur de 3/10000;5. Vitesse d'identification rapide:(a) le suivi de la face et la détection prend environ 20 ms(b) l'extraction de fonctionnalité de visage prend environ 200ms

MFD-10S-U (Omron).La tablette binoculaire de 8 pouces est équipée d'une machine de reconnaissance de visage de détection de température

Danda Haute Qualité petite taille Mini Caméra cachée WiFi Dressage sans fil Mini vidéo Caméra vidéo - Shenzhen Qunan Electronic Technology Co., Ltd., Qunan a une riche expérience et une forte force dans le domaine de la demande et des solutions du marché de la reconnaissance du visage.

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Shenzhen Qunan Electronic Technology Co., Ltd. une entreprise de haute technologie avec Independent R&D, production, marketing, services. Qunan est un fabricant professionnel de terminal de reconnaissance faciale, machine de fréquentation de temps avec test de température, détecteur de CO2, mesure de la température des produits de reconnaissance des façades AI. Nous avons des années d'expérience avec une bonne réputation depuis 2010.

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